Η Nvidia παρουσιάζει πιο γρήγορα AI chips νωρίτερα απ’ όσο περιμέναμε

Καθώς ο αγώνας γύρω από το artificial intelligence φουντώνει, οι μεγαλύτερες εταιρείες chips στον κόσμο τρέχουν όλο και πιο γρήγορα για να λανσάρουν τη νέα γενιά προϊόντων τους.

Τη Δευτέρα, στο Consumer Electronics Show στο Las Vegas, ο CEO της Nvidia, Jensen Huang, παρουσίασε τα νέα AI server systems της εταιρείας, με το όνομα Vera Rubin, τα οποία θα βγουν στην αγορά στο δεύτερο μισό της χρονιάς.

Κανονικά, η Nvidia αποκαλύπτει τις τεχνικές λεπτομέρειες και τις δυνατότητες των νέων chips στο ετήσιο spring developer conference της στη Silicon Valley. Φέτος όμως, όπως είπε ο Huang, η τεράστια πολυπλοκότητα των υπολογισμών που απαιτεί το AI και η εκρηκτική ζήτηση για προηγμένους processors ανάγκασαν ολόκληρη τη semiconductor industry να κινηθεί πιο γρήγορα.

«Η ποσότητα computing που χρειάζεται το AI εκτοξεύεται», είπε ο Huang στο κοινό του Las Vegas, περπατώντας στη σκηνή με ένα γυαλιστερό μαύρο jacket. «Η κούρσα για το AI έχει ξεκινήσει. Όλοι προσπαθούν να φτάσουν στο επόμενο σύνορο».

Σύμφωνα με τον ίδιο, πίσω από αυτή την αύξηση της ζήτησης βρίσκονται πολλαπλές αλλαγές-ορόσημα στο computing. Το inference —δηλαδή η διαδικασία με την οποία τα AI models απαντούν στα prompts των χρηστών— «έχει γίνει πλέον μια thinking process». Παράλληλα, τα νέα models πρέπει να εκπαιδεύονται πάνω σε ολοένα και μεγαλύτερους όγκους δεδομένων, ώστε να “μαθαίνουν” πώς να σκέφτονται.

Η Nvidia εδώ και καιρό υποστηρίζει ότι η επόμενη φάση του AI είναι αυτό που αποκαλεί “omniverse”: μια προσέγγιση model-training όπου το AI μαθαίνει μέσα από simulations της πραγματικότητας. Για παράδειγμα, autonomous vehicles μπορούν να βελτιώνονται πολύ πιο γρήγορα αν εκπαιδεύονται σε simulated driving situations, αντί να γράφουν αμέτρητες ώρες πραγματικής οδήγησης.

Τα νέα Vera Rubin servers —που πήραν το όνομά τους από τη Vera Rubin, μια Αμερικανίδα αστρονόμο του 20ού αιώνα— έχουν σχεδιαστεί ακριβώς για να αντέχουν τα τεράστια computing loads που απαιτούνται για τέτοιου είδους simulations και για τη χρήση τους στο model-training.

Η Nvidia δοκίμασε το νέο σύστημα με την υπόθεση ότι σύντομα οι developers θα εκπαιδεύουν AI models με έως και 10 trillion data parameters. Με τα Rubin graphics processing units (GPUs) —τα chips που “τρέχουν” τα εκατομμύρια υπολογισμών της εκπαίδευσης— ένα τέτοιο model μπορεί να εκπαιδευτεί σε έναν μήνα, χρησιμοποιώντας μόλις το ένα τέταρτο των chips που θα χρειάζονταν αν βασίζονταν στην προηγούμενη γενιά GPUs της Nvidia, τα Blackwell.

Στο inference, η Rubin προσφέρει μείωση κόστους κατά 10 φορές σε σχέση με το Blackwell, σύμφωνα με την εταιρεία. Παράλληλα, η Nvidia έχει ενσωματώσει στο νέο σύστημα μια σειρά από connectivity και memory-storage προϊόντα, επιταχύνοντας ακόμη περισσότερο τις επιδόσεις. Ο Huang είπε μάλιστα ότι αυτό έχει κάνει τη Nvidia τη μεγαλύτερη εταιρεία networking hardware στον κόσμο, πέρα από τον μεγαλύτερο κατασκευαστή computing semiconductors.

«Η δουλειά μας είναι να φτιάξουμε ολόκληρο το stack, ώστε εσείς να μπορείτε να δημιουργήσετε τις εφαρμογές» που αλλάζουν τον κόσμο, είπε στο κοινό.

Η Nvidia προωθεί επίσης νέα programming libraries και software προϊόντα που κάνουν πιο εύκολη τη χρήση των chips της σε advanced computing tasks, ειδικά σε robotics, autonomous vehicles και γενικότερα σε αυτό που ο Huang αποκάλεσε “physical AI”.

Ο Daniel Newman, CEO της Futurum Group, χαρακτήρισε το Vera Rubin ένα «απίστευτο generational leap», με βάση όσα παρουσίασε ο Huang. Πρόσθεσε ότι το τόσο πρώιμο unveiling στέλνει ξεκάθαρο μήνυμα στην αγορά πως το production ramp-up είναι εντός χρονοδιαγράμματος και ότι τα servers θα φτάσουν γρήγορα στους πελάτες.

Η μετοχή της Nvidia κινήθηκε σχεδόν αμετάβλητα τη Δευτέρα, ακόμη και στο after-hours trading.

«Ο ρυθμός της καινοτομίας συνεχίζει να εντυπωσιάζει», είπε ο Newman.

Στο ίδιο event, η Lisa Su, CEO της Advanced Micro Devices (AMD), έδωσε επίσης έμφαση στο physical AI κατά τη διάρκεια του keynote της.

Η AMD ανακοίνωσε συνεργασία με την ιταλική εταιρεία robotics Generative Bionics, για την εκπαίδευση ενός humanoid industrial robot με όνομα GENE.01, χρησιμοποιώντας AI simulations και chips της AMD.

Τέλος, η εταιρεία παρουσίασε τα νέα της AI chips, τα Instinct MI440X, που θα κυκλοφορήσουν αργότερα μέσα στη χρονιά και αναμένονται ως η πιο σοβαρή μέχρι σήμερα προσπάθεια της AMD να ανταγωνιστεί τη Nvidia.