Η Τεχνητή Νοημοσύνη Απειλεί Τα Οικονομικά Δεδομένα Της Wall Street !

Για χρόνια έμοιαζε με σίγουρη συνταγή επιτυχίας: συγκεντρώνεις τεράστιες ποσότητες χρηματοοικονομικών δεδομένων και τις πουλάς ακριβά στη Wall Street. Μέχρι που εμφανίστηκε το Claude.

Οι μετοχές εταιρειών όπως η S&P Global, η MSCI, η Intercontinental Exchange (ICE), η London Stock Exchange Group (LSEG) και η FactSet Research Systems κατέγραψαν απότομες απώλειες αυτή την εβδομάδα, μετά την παρουσίαση μιας νέας σειράς εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης από την Anthropic, μιας ταχέως αναπτυσσόμενης startup στον χώρο του AI.

Η Anthropic παρουσίασε ένα νέο νομικό πρόσθετο για τον ψηφιακό βοηθό της, Cowork, το οποίο βασίζεται στο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης Claude και αυτοματοποιεί νομικές εργασίες. Αν και το εργαλείο δεν φαίνεται να σχετίζεται άμεσα με τα χρηματοοικονομικά δεδομένα, οι αγορές αντέδρασαν έντονα.

Η LSEG, η οποία εδώ και χρόνια απομακρύνεται από το παραδοσιακό χρηματιστηριακό της μοντέλο και επενδύει στην πώληση δεδομένων και αναλύσεων, είδε τη μετοχή της να υποχωρεί κατά 13% την Τρίτη, με περαιτέρω απώλειες την Τετάρτη το πρωί.

Η S&P Global και η FactSet κατέγραψαν επίσης διψήφιες απώλειες, ενώ η ICE και η MSCI σημείωσαν πτώση άνω του 5%.

Οι απώλειες αυτές ανέδειξαν τον αυξανόμενο φόβο ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προκαλέσει σοβαρές αναταράξεις στον χρηματοοικονομικό κλάδο και στα επαγγέλματα γραφείου που τον στηρίζουν.

Τους τελευταίους μήνες, ένα άλλο εργαλείο βασισμένο στο Claude, το οποίο γράφει κώδικα, είχε ήδη ανησυχήσει τους μηχανικούς λογισμικού και την ευρύτερη τεχνολογική βιομηχανία. Η παρουσίαση των νέων νομικών εργαλείων ενίσχυσε παρόμοιους φόβους για τον νομικό κλάδο και πίεσε μετοχές εταιρειών που διαχειρίζονται βάσεις νομικής έρευνας, όπως η Thomson Reuters.

Η αναταραχή επεκτάθηκε και σε άλλες εταιρείες, καθώς οι επενδυτές προσπαθούν να εντοπίσουν ποιοι κλάδοι θα βρεθούν επόμενοι στο στόχαστρο της τεχνητής νοημοσύνης.

«Η αγορά έχει ανοίξει πάρα πολύ τον κύκλο των εταιρειών που θεωρεί εκτεθειμένες στον κίνδυνο του AI», δήλωσε ο αναλυτής της UBS, Μάικλ Βέρνερ. «Δεν χρειάζεται να είσαι στο επίκεντρο. Αρκεί να βρίσκεσαι στην περιφέρεια».

Οι πιέσεις επεκτάθηκαν και σε άλλους τομείς της βιομηχανίας λογισμικού, όπως οι υπηρεσίες outsourcing, όπου τα εργαλεία AI θα μπορούσαν να μειώσουν την ανάγκη για ανθρώπινους συμβούλους. Στην Ινδία, οι μετοχές των Infosys και Tata Consultancy Services υποχώρησαν περίπου 7%.

Η πτώση, πάντως, δεν ήρθε εντελώς απρόσμενα. Οι επενδυτές είχαν αρχίσει να γυρίζουν την πλάτη στον κλάδο του λογισμικού από τα τέλη του περασμένου έτους. Το ETF iShares Expanded Tech-Software είχε κορυφωθεί τον Σεπτέμβριο και μέχρι αυτή την εβδομάδα είχε χάσει σχεδόν το ένα τέταρτο της αξίας του.

«Το μεγάλο ερώτημα που πρέπει να θέτουν οι επενδυτές είναι αν το λογισμικό πεθαίνει», είχε δηλώσει πέρυσι ο Τζον Ζίτο, συν-πρόεδρος της Apollo Asset Management. Η Apollo αποφεύγει τον κλάδο του λογισμικού εδώ και μήνες.

Ωστόσο, δεν συμφωνούν όλοι με το sell-off. Ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Τζένσεν Χουάνγκ, δήλωσε ότι είναι απολύτως λογικό η τεχνητή νοημοσύνη να χρησιμοποιεί υπάρχοντα εργαλεία αντί να τα αντικαθιστά. «Θα χρησιμοποιούσες ένα σφυρί ή θα εφεύρισκες νέο;» αναρωτήθηκε.

«Υπάρχουν πολλές εταιρείες λογισμικού των οποίων οι μετοχές πιέζονται επειδή θεωρείται ότι η AI θα τις αντικαταστήσει», είπε. «Αυτό είναι το πιο παράλογο πράγμα στον κόσμο».

Οι πάροχοι χρηματοοικονομικών δεδομένων μοιάζουν εκ πρώτης όψεως λιγότερο ευάλωτοι, καθώς η αξία τους βασίζεται στην αποκλειστική πρόσβαση σε δεδομένα που χρησιμοποιούν τραπεζίτες και traders.

Αυτό θεωρούνταν μεγάλο πλεονέκτημα για τη S&P Global. Εκτός από τις αξιολογήσεις πιστοληπτικής ικανότητας, η εταιρεία κερδίζει από δείκτες αγορών, δεδομένα τιμών πετρελαίου και αναλύσεις για τον ασφαλιστικό κλάδο.

Η μετοχή της είχε αυξηθεί πάνω από πέντε φορές την τελευταία δεκαετία έως το 2025, ξεπερνώντας τον ίδιο τον δείκτη S&P 500. Ωστόσο, φέτος η S&P Global καταγράφει απώλειες περίπου 10%, συμπεριλαμβανομένης της πρόσφατης πτώσης.

Οι κερδοφόρες ευκαιρίες που προσέφεραν τα δεδομένα προσέλκυσαν τους χειριστές των χρηματιστηρίων, οι οποίοι είδαν τις υπηρεσίες με συνδρομή ως έναν τρόπο να έχουν σταθερά και επαναλαμβανόμενα έσοδα.

Η LSEG έκανε μια ακριβή εξαγορά της Refinitiv Holdings, προσπαθώντας να ανταγωνιστεί τον κολοσσό των data-terminals, την Bloomberg. Η Intercontinental Exchange (ICE) επεκτάθηκε στο κομμάτι των δεδομένων σε τομείς όπως τα ομόλογα, τα στεγαστικά δάνεια, αλλά και τα σήματα συναλλαγών βασισμένα στις συζητήσεις που γίνονται σε φόρουμ όπως το Reddit.

Οι εκπρόσωποι της LSEG, της ICE και της S&P Global αρνήθηκαν να σχολιάσουν. Η FactSet και η MSCI δεν απάντησαν άμεσα σε αιτήματα για δηλώσεις.

Τέτοιες εταιρείες υποστηρίζουν πως, αν μη τι άλλο, η τεχνολογία βοηθάει στο να αυξηθεί η αξία των υπηρεσιών τους, κάνοντας πιο εύκολη την εξαγωγή επιχειρηματικών ευκαιριών και πληροφοριών από τα πρωτογενή δεδομένα που διαθέτουν. Οι εταιρείες που έχουν αποκλειστική πρόσβαση σε δεδομένα επισημαίνουν ότι ακόμα και τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να χρησιμοποιούν τις πληροφορίες που αυτές παρέχουν για να παρακολουθούν τις αγορές.

«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αναπαράγει ή να αντικαταστήσει τα δεδομένα μας σε πραγματικό χρόνο», δήλωσε τον Οκτώβριο ο διευθύνων σύμβουλος της LSEG, Ντέιβιντ Σουίμερ.